鲁大师AI评测官网版 v3.9

鲁大师AI评测官网版是一款专门为手机AI芯片设计的评测软件。通过鲁大师AI评测，用户可以轻松查看手机硬件情况以及各种设备的使用情况。该评测软件利用其高效而准确的识别能力来评估手机的AI性能，并根据测试结果给出线路测试分数，帮助用户直观了解手机的AI性能水平。通过这些信息，用户可以更好地了解手机在AI应用方面的表现，并可根据评测结果选择更适合自己需求的手机。

鲁大师AI评测官网版怎么使用

1、首先打开软件，点击前往测评。

2、用你的手机拍一张照片，选择照片进行识别，点击开始测评。

3、评测需要一段时间，请耐心等待。

4、评测结束后会给出评测分数，用户可以查看各种测评结果。

鲁大师AI评测官网版评测方法

ResNet 34(残差网络)

微软的残差网络(ResNet)与传统的顺序网络架构(如AlexNet、OverFeat和VGG)不同，其加入了y=x层(恒等映射层)，可以让网络在深度增加情况下却不退化。ResNet架构已经成为一项有意义的模型，其可以通过使用残差模块和常规SGD来训练非常深的网络。鲁大师AI测试设置了34层的深度。

Inception V3

Inception V3是Google开发的一个开源神经网络模型。这种架构先前叫GoogLeNet，现在简单地被称为Inception vN，Keras库中的Inception V3架构提出了对Inception模块的更新，进一步提高了ImageNet分类效果。用了Inception之后整个网络结构的宽度和深度都可扩大，能够带来2-3倍的性能提升

VGG16

VGGNet由牛津大学的视觉几何组(Visual Geometry Group)提出，VGG模型结构简单有效, 前几层仅使用3×3卷积核来增加网络深度，增加网络深度可以有效提升模型的效果。比较起ALEXNET, VGG对图片有更精确的估值以及更省空间，而且VGGNet对其他数据集具有很好的泛化能力。

鲁大师AI评测官网版功能介绍

一、Inception V3、ResNet34、VGG16三种网络，各自完成同样的100张标准图片识别任务，获取概率值TOP5的答案，获取答案以及完成测试的时间。

二、完成测试答案正确率越高，得分越高

三、完成测试速度越快，得分越高

四、测试获取答案正确率与时间成绩相互关联，正确率过低，最终成绩会相对降低。即速度再快，准确率不足得分会大幅下降。完成测试又快又准即为“Clever AI”。

鲁大师AI评测官网版特色

整个应用的操作很方便的，而且无广告，自动识别;

一款界面超级简洁，甚至有点黑科技的感觉的小工具;

识别需要时间，但是只需要下载就可以知道你手机性能;

通过运行过程中采集到的并发、速率、精度等指标评测。

鲁大师AI评测官网版更新日志

v3.9版本

- 支持高通 骁龙4 Gen2

v3.7版本

- 修复已知bug